Données sources

Les données des séquences culturales présentées dans cette application proviennent du travail mené par Girault, Martin et Piskiewicz, sur la période 2015-2021 et sont disponibles à l’adresse suivante:

https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.57745/NPP6YM

Chaque observation de ce jeu de données correspond à une intersection géographique de parcelles qui ont connu le même enchaînement de cultures sur une période de temps donnée. Le niveau géographique est donc infra-parcellaire dans le sens où les parcelles peuvent être remodélées d’une année à l’autre, donnant ainsi plusieurs intersections de parcelles.

Par exemple, considérons une parcelle de 3 hectares sur une période de 3 ans. La première année, la culture est du blé. L’année suivante, cette parcelle est divisée, avec 1 ha d’orge, le reste étant toujours en blé. Enfin la dernière année, la parcelle de 3 ha est intégralement consacrée à la culture de maïs. Cet exemple fictif donnerait dans la base deux lignes distinctes associées à deux géométries distinctes, une décrivant la séquence blé/blé/maïs, sur 2 ha, et l’autre décrivant la séquence blé/orge/maïs sur 1 ha.

Indicateurs calculés mise à disposition à travers l’application

Ces données ont ensuite été traitées pour produire des indicateurs sur le sous-ensemble des terres arables mesurant la diversité des systèmes agricoles après consultation d’un groupe d’experts agronomes INRAE.

La présente application permet de visualiser et de télécharger certains de ces indicateurs à une échelle agrégée, au travers d’une carte interactive, de graphiques et de tableaux de données.

Les indicateurs retenus sont :

• Le nombre de cultures différentes au sein d’une séquence (valeur comprise entre 1 et 7)
• Le nombre de familles botaniques au sein d’une séquence (valeur comprise entre 1 et 7)
• L’indice de Simpson inversé d’une séquence (diversité des espèces dans la séquence). Il est égal à 1/∑pi2 avec p i la proportion de la culture i dans la séquence.
• Si la pseudo parcelle est en monoculture de maïs (maïs pendant 7 ans). Indicateur binaire (OUI / NON). La valeur moyenne correspond à la proportion de surfaces en monoculture de maïs dans la zone donnée.
• Si la parcelle est en quasi-monoculture de maïs (maïs sur 6 des 7 années). La valeur moyenne correspond à la proportion de surfaces en monoculture de maïs dans la zone donnée.

les données sont agrégées en calculant une moyenne pondérée de l’indicateur en prenant en compte la surface chaque pseudo-parcelle de l’unité d’agrégation.

Par exemple, dans une commune avec 3 pseudo-parcelles de 1, 2 et 4 ha, dont les séquences comprennent respectivement 7, 5 et 3 cultures, l’indicateur « nombre de cultures différentes » sera égal à : (1*7) + (2*5)+(4*3) / (1+2+4) = 29/7 = 4.1)

Un ensemble plus complet d’indicateurs est disponible sur le dataverse ODR :

https://doi.org/10.57745/SHXHP4

Rasterisation

Les données affichées sur la carte sont ici proposées sous forme de rasters, pour en faciliter l’affichage. Le principe de la « rasterisation » consiste à faire passer une grille sur des données vectorielles, et à attribuer à chacune des cellules de la grille la valeur que prend la pseudo-parcelle se situant au centre de la cellule. Les grilles ont des tailles différentes selon l’échelle considérée :

• A l’échelle de la France entière, nous prenons un carré de 1km de côté
• Pour les régions, le quadrillage fait 300m de côté
• Pour les départements, 50m de côté
• Pour les petites régions agricoles, 25m de côté

Les rasters permettent une simplification des données pseudo-parcelles décrites plus haut et réduisent drastiquement le temps nécessaire à l’affichage des indicateurs, passant (via R) de plusieurs minutes pour afficher toutes les pseudo-parcelles d’une région, à quelques secondes pour afficher l’image générée par la rasterisation.

L’approximation liée à la rasterisation (une seule information retenue pour l’ensemble des pseudo-parcelles) implique de considérer avec précaution les résultats affichés, surtout à des échelles élevées (France entière et région).

Contacts : olivier.lision@inrae.fr, marie-sophie.dedieu@inrae.fr

Données climatiques

À partir du travail de Joly et al. (2010), il est possible d'afficher sur la carte une surcouche montrant les différents types de climats en France. Pour plus d'informations concernant le travail effectué, consulter :

Daniel Joly, Thierry Brossard, Hervé Cardot, Jean Cavailhes, Mohamed Hilal et Pierre Wavresky, « Les types de climats en France, une construction spatiale », Cybergeo: European Journal of Geography [En ligne] , Cartographie, Imagerie, SIG, document 501, mis en ligne le 18 juin 2010. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/23155 ; DOI : https://doi.org/10.4000/cybergeo.23155